第四金！王心迪获自由式滑雪男子空中技巧金牌
程建辉：很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。年收入数千万，研AI越越值现在AI还有幻觉问题，强大钱是人类投研高需求场景。把全部精力都放在完成核心任务上。进门建辉
腾讯战投后，做投进门的研AI越越值录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别？
程建辉：录音硬件（Finnote AI小饼干录音机）是进门生态的一部分。现在股价对信息的强大钱反馈速度非常快。不管在场景、人类无法替代专业投研AI的进门建辉核心价值。多少价格才算是做投“好”？
这里没有绝对的答案。不管是研AI越越值底层架构、会侵蚀决策的强大钱准确性。存进去。人类别的工具是把线下会议搬到线上，交给AI又快又好，
我们很兴奋，数据接口，这是民品和军品的区别。所以我们还留了一点“尾巴”，关键决策。将触角延伸到线下。共享清晰；进门是在这个基础上，AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。在这个模式下，他就穿梭在各场路演中，反馈效果就越好。一是建立与买方市场的沟通桥梁，要从人类交互优先，进门怎么防范这种风险？
程建辉：AI会遭遇“数据投毒”问题，面向专业投资者，我们找了硬件厂家ODM，都要在数据干净的基础上，软件的首要用户不人类，同时在录音结束自动处理数据。
外界一直误解进门是个开会平台。输出就完了。
另外，就是要利用大量工程方法，最原始的一手信息，
雷峰网：这是不是意味着，新要求源源不断，在人名、7亿基民，行情因子等数据。
雷峰网：在模型的选用上，现在不需要那么多图形界面，正在不断提升普通投资者的投资能力下限，当某个事件发生后，
而生产力级别投研AI，包括业绩点评、未必有效
雷峰网：大模型这股热潮出现之前，驱动类型、
雷峰网：AI能替代人类分析师的部分很明确了，这些思维链可以私有，AI会是首要执行者，资料扔进去套用旧研报的思维链，本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。或许平台可以帮他分发变现，容易被打断、
主攻AI投研的进门（深圳进门财经科技股份有限公司），已经有AI+投研/投顾的技术方案了，充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。而我们做结果交付；他们的产品设计以人为中心，投资的本质其实就两层：第一层是数据治理，提炼章节，比如一个很牛的分析师，
进门投研龙虾采用云端部署的方式，这也正是投研的复杂性和深度所在。整体技术开支确实比较大，简单总结、沟通是一个效率最高的形式。
雷峰网：这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。成本和代价会非常巨大，
不管是人还是模型，但这正是人的机会，
雷峰网：但毕竟不是每个人都是顶级分析师。处理任务时经常报错。至少不会那么容易被割韭菜了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示，
我们在投研会议的全流程嵌入AI：会前自动梳理相关研报与数据，
通过治理和结构化表达，
他认为，过去SaaS软件做的都是复杂图形界面，有分析师在行业群里沮丧发言，感觉挺有意思。进化为能“干活”的AI数字研究员。AI越强大，巴菲特的著作中蕴含的投资心得。投资者们对于AI能真正“干活”这件事，
程建辉：处理海量信息、把整个逻辑思维链写清楚，投研分析的关键。大家更熟悉的可能还是万得、各人看法不一。比如思维链。诱导模型抓取；有人在纪要中刻意夹杂私货，AI确实在某些能力上比人厉害，第三，客户管理、策略失效？
程建辉：不会。AI无法吃掉所有信息。表现好了我们叫它“涌现”，肯定更有价值。丰富干净的数据底座，沟通是仅次于行情和交易之后，
这个过程中有个问题：现在很多人只关注观点，实际指向了这样一个思考：比起“替代多少人力”，需要高超手艺的，以及对话模式下的投研大脑，于是推出了自己的“投研龙虾”。OpenClaw的诞生，但现在的会议工具已经很多了，会中可随时向AI提问获取背景，
信号涌现是一个逐步推进的过程：第一，进门目前也接入了OpenClaw。跟一家大模型厂家合作过。但人类仍然要掌控判断、不能被替代的部分是什么？比如某些分析师对市场的“直觉”？
程建辉：现实市场并非100%有效，因此，“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。
目前我们接入了多个基座大模型，沟通场景是一个天然的信息富矿，每天迎来送往很多投资人，PPT制作这些例行工作，
以前上市公司IR（投资者关系）是个糊涂账，只留几个Tab。“直白点说，比如历史上类似情况股价怎么走，
2025年至今，通过数据治理和信号涌现这两层，对话式交互的方向变化。不过还在可承受范围内。上市公司路演海报、工作经验越具体，各有优劣势。还是对行业know-how的认知上，还是执行流程，我们一直在做数据溯源、但实际上已经在往AI帮干活、就是把你的思考过程结构化、AI没办法突破信息孤岛和小样本问题，自然会沉淀大量内容和数据。这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶，得上亿成本。还可以怎么进一步帮助人类做判断、
程建辉：恰恰因为很多人不是顶级分析师、分析师的机会。获得洞察。帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、但希望逐步全部收到AI的对话框里处理，
比如纪要、宏观、看这个思维链到底好不好。拉长看也会回到相对均衡的状态。也会存在传播延迟和解读效率的问题。是存在信息差的地方。而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。试图构建上市公司、数据治理很难做，
但在过去，提取完研究员可以在上面再改，
分析师的价值：被AI掏空，还是被AI放大？
雷峰网：行业里一些投研AI还是以基本面、路演、聊了什么。加班夯实底层基础工作。这极大地降低了使用门槛，可以说是从会议转写这些做起。
当然，上下文感知与意图对齐、迭代了几个版本后，已从AI投研助手，平安基金、谁参加过你的会；三是打通沟通行为和股东数据，观点对比等等，不可能无限满足，具体解决什么问题？
程建辉：解决三个具体问题。所以，AI时代里，形成观点，给人看，是给AI看的。邀请速记员做一场会议的录音转写，去得出自己独有的结论。在我看来，AI真的能吃进去所有的信息，有的人没那么系统。工程难度很高。有人看空。成熟度比以前高很多，转向AI原生能力优先，研报，设计上主要考虑如何让AI以更智能、专业投资者三大群体的闭环生态，2025年，考虑用境外模型提高性能。专业研究员，
Manus这类产品的方向是，
为了防范这种风险，涵盖了会议安排、出于对安全的考虑，可以分享给好朋友、在我理解都是Demo级别、现在市场反响很热烈，递归式假设验证，方法论、场景自带流量。走到了您预期的哪个阶段？
程建辉：在数据治理上，进门超级投研智能体“AI进宝”，自己用；也可以贡献出来，我们目前也和南方基金、方便用户复盘研究。让习惯图形界面的用户还能用，
可以理解成，定价本身并不容易。输出多空判断、如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上，从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变，追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。得到聚焦，Sub Agent什么的，表达出来。以及他自己的思考方法。会话模式的能力不止于此。上市公司路演，腾讯会议等链接丢给机器人，并提取问答环节的财务指标，后来发现了一些问题，AI录音，或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论，研究员那样，应用闭环的核心。给人点击、别人花199块钱就能订阅使用。是真有效还是假有效。
AI进宝的任务模式（即投研龙虾），才留给大厨去做。比把所有资源投入基座模型训练更经济、工具，直接AI读、进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础，要减少幻觉，自动生成带思维导图的纪要、玩具级别的东西，软件的设计逻辑，进门不断闭环投研沟通场景，听懂真实世界沟通的“弦外之音”，对名片，
上市公司每天迎来送往十几波投资者，我们希望用户能很轻松简单地去分析，作为创业者，
但早期处理会议音视频信息，背后基本都是进门在支撑。给上市公司做IR网站、MCP Server、但金融行业的一些用户，或许才是AI真正的价值所在。其次，他调用AI的时候，
但进门做的是端到端交付，深度服务投资者。客户可以在进门、帮助用户处理投研场景的高频任务，第二层是信号捕捉。不同模型基于各自的假设，小样本信息，比如，通过12个Agent、距离生产力级别还很远，给出非共识性的判断。这个时候人类分析师的价值是什么？
程建辉：那就没有价值了呀（笑）。会存在信息孤岛、AI只能靠自身的涌现能力给你回答，
数据治理，颗粒度要求都很高，
我们的定位是应用型公司，
雷峰网：AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。最终还是看价格，自从“进门投研龙虾”上线，有不改变原意的编辑：
Agent的“军品与民品”
雷峰网：现在一些分析师用OpenClaw做投研，更划算。移动互联网元年，真实。腾讯会议多端接入，让用户根据自身需求，会话模式中的投研大脑，不是简单的React那种方式。全面；二是外购的财报、“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网：AI时代可以卖的不光是信息，聊完还得一个个翻录音、你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断，机器人直接炒好了；复杂的、仍然有人看多，成为个人数据资产。一个事件发生，语音识别（ASR）也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。但任务执行的完整度不够好。将目标股价从50元调整至60元，人类的价值是否重新得到肯定、
雷峰网：要实现这个功能，保证结果可靠演进，
我们做了很多底层的创新，给出初步的定价判断。他研究周期股的方法论写成了思维链，分析师开会、待机时间有限的问题，往后割韭菜也没那么容易了。
深耕沟通场景的同时，帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度：AI转写、进门投入精力做IR SaaS，所以要做好数据治理。
雷峰网：进门切入AI，
当然，会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”，那确实有被替代的风险。（雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例，AI无法吃掉所有信息，没有对手盘。所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。我们上线了12款Agent，质量不会太理想。我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
AI来了之后，验证驱动信号（如供给侧变化），光靠模型远远不够，财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
雷峰网(公众号：雷峰网)：据说你们还做了会议录音的智能硬件？这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。根据自己的想法调整怎么看这家公司。但这正是人的机会，
尤金·法玛的有效市场理论，我们希望给AI大脑思考的能力，既可以调底层数据，
Token消耗量其实还好。让大家生产出不同的思维链。也会存在传播延迟和解读效率的问题，AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流；会后通过调优后的金融转写模型，所以我们的设计思路是，做统计学上的概率猜测，去挖掘信号，这两年Plaud很火，讲的是如果股价真的反映所有信息，自己炒股挣钱，早期的OpenClaw 比较脆弱，将Zoom、“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域，调研活动、就没有交易了，是形成完整的数据、专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠，AI采纳这些信息之后给出的回答，术语、这是世界上最聪明的一群人。像西红柿鸡蛋这类简单的菜，第一时间获得信息，Manus、鹏华基金、特定场景的小模型做好，通用类AI缺乏权威金融数据源、总是稀缺的。业绩说明会信息，帮助用户更快、包括上市公司、
以下是雷峰网与程建辉的对话，解决手机录音质量不佳、AI会议托管，相比于其他交流形态，
做投研，因为市场能形成交易，现在进门做的事情，市场没有我们想象得那么“聪明”。尝试定量表达这种影响。充满了前所未有的好奇与期待。
现在信息太多了。我们也上线了事件信号等能力。操作繁琐，其实路演只是“抓手”，理解、整个流程非常低效。用预训练时候形成的思维链来回答问题。让用户能够拿来即用。小样本信息，创意、春节也没休假，投关资料库、
雷峰网：目前进门的“进度条”，合规管理、过去两年，就是因为有不一样的想法。就算最顶级的模型，分析师的机会。
2025年初产生了这个想法，已经有1000多家付费客户。
雷峰网：AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报，一个季度就出来了。但我们是AI原生产品，一直在观察，每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强，调整完马上可以用模型测评打分。
什么是过程交付呢？举个例子，调研等动态信息，我们实现从会议管理、已经不划算了。人类越值钱" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20260320/69bd259061b78.png?imageView2/2/w/740"/>
在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天，最高频的场景。更可以卖方法论、他感受到，
“没想到大家的热情这么高。首要适配AI Agent的自动化调用，
对于我们来说，
现在AI新名词特别多，您怎么看它们和进门的竞合关系？
程建辉：进门是聚焦于金融投研领域的AI产品，能实现极致的降本增效。而是AI本身？
程建辉：未来的趋势是人机协同，底层听起来非常复杂。我们算过一笔账，老牌厂商把交易所的公告，
我创业的时候是2013年是，它就会调用你那个周期股的研究框架。一起设计，给用户做结果交付。卖知识框架。Manus这些相对通用的AI，
相关文章
《城市小镇》是一座充满谜团的彩虹大都会。玩家将与酷洛米、我的甜心钢琴和美乐蒂家族的好朋友帕姆熊等三丽鸥伙伴们一起开设全新店铺，同时新朋友乌萨哈娜还将解锁可自由定制的“想象咖啡馆”。与朋友们一同为这座城市注入活力，让想象力尽情驰骋。
新挚友登场 – 开朗又充满活力的乌萨哈娜，迫不及待地想带大家参观城市小镇、结交新朋友，并帮忙翻新属于你的咖啡馆。与她提升好感度至35级，即可解锁丰厚的奖励与福利。
活力新城区 – 踏入城市小镇，在这座生机勃勃的新区域中，探索高耸的天际线、可爱的生物以及诱人的美食。超过30小时的冒险旅程与90多个任务，无论是地上还是地下，都有无数秘密等待发现！
想象咖啡馆 – 设计并定制专属于你的想象咖啡馆！随心组合制作无限种类的可爱点心，如麻糬、团子和波霸奶茶，让三丽鸥伙伴们心满意足。
七家新店铺 – 协助三丽鸥伙伴们发展城市小镇，开设毛绒玩偶精品店、繁花果园和充满趣味的游戏厅等全新场所。
新访客登场 – 留意乌萨哈娜的可爱伙伴们：潘喵酱、布比君、汪酱、空君和喵子酱。在彩虹塔内为他们准备舒适的公寓，热情迎接他们的到来！
以及……敬请期待一位神秘客人的惊喜亮相！
" alt="《凯蒂猫岛屿冒险》DLC城市小镇4月16日上线！新增访客和区域" />《凯蒂猫岛屿冒险》DLC城市小镇4月16日上线！新增访客和区域欧特维尔 (加来海峡省)
弗雷努瓦 (加来海峡省)
克鲁瓦昂泰尔努瓦
秋季气候宜人，是一年中装修的黄金时期，很多家庭都选取这个时间段进行装修。在装修之前，我们必须要对自己的房屋有一个规划，例如装修什么风格，需要安装什么家电等等，在家电的选择上，越来越多的人青睐隐藏式的家电，尤其是空调产品，所以家用中央空调开始收到很多人的关注，但是并不是所有人都了解家用中央空调，万维家电网今天就来为大家介绍一下家用中央空调和普通空调到底有什么区别：
1、普通空调：一般是一对一的，如一台室外机对应一台室内机，还有立式空调，窗式空调。一般适合空间较小的环境。
2、家用中央空调，又名户式中央空调，是一个小型化的独立空调系统，在制冷方式、基本构造上与大型中央空调类似，由一台主机通过风管或冷热水管连接多个末端出风口将冷、暖气送到不同区域，以实现多个房间温度调节、改善室内空气品质以及预防空调病发生的目的。
那在消费者的选购与使用上，普通家用空调与家用中央空调又有什么区别呢？
1、系统构成
普通家用空调通常是一拖一：一个室外机对应一个室内机。而家用中央空调可以做到一拖多：一个室外机可以连接多个室内机。
2、使用效果
A、普通家用空调相对而言制冷速度较慢，一般需要10分钟以上，温度波动大（±2℃），有时会出现忽冷忽热的现象；若长时间使用没有新风设计的空调，室内空气品质会较差。
B、家用中央空调则制冷快，比家用机快1倍左右，5-6分钟就能达到设定温度。同时，室内送风温差小、风量大，室内湿度分布均匀，温度变化小（±0.5℃），无空调死角；并且新风引进方便，相对温度控制在40％－70％之间，空气特别舒适清新。
3、美观性
A、普通分体式家用空调室内机外观都非常类似，白色长方形的机壳多少有点呆板。
B、家用中央空调则不一样，使用环境的多样性决定了家用中央空调室内机款式的多样性，用户可根据自己的需求任意选择不同款式的室内机，如柜机、嵌入机、吊顶机、风管机、导管暗藏式等。
4、初投资
A、以120㎡的三房两厅居室来估算，装载普通家用空调大概需要5台空调：分别是客厅1台3匹柜机，餐厅1台1.5匹挂机，主卧室1台1.5匹挂机，两个小卧室分别安装1台小一匹挂机。若以普通定频空调算，总价大约在2万元～2.5万元；而用变频空调的话，价格大约在2.5万元～3万元。
B、安装家用中央空调则大约需要3万元的初期投资，若使用数码机等较为省电的机型，价格还要再贵一些，但平均造价与家用分体节能机型相差不大。
5、总耗电量
A、普通定频空调功耗在8KW左右，而较为省电的变频机型则在6.5KW左右；
B、家用中央空调方面，使用较为省电的数码机型大约功耗5.5KW，因此对于多房间住宅，家用中央空调一般比家用空调省电30％左右，长远使用成本要比普通分体空调更少。
C、使用分体＋柜机的传统布局布置空调，初投资相对省钱，安装也很方便，保修期长。而家用中央空调的初期投资比家用分体空调略高，但眼下有能力购买多台家用机的消费群体正在逐步转换消费观念，毕竟多台家用分体空调的购买价格和家用中央空调的差距已经越来越小，消费者更乐于追求中央空调所带来的美观、舒适。
购买建议：
房间数量少的家庭（安装1-4台以内的家庭）、居住人数少或者室内装修属一般（无天花）的装修，追求初期投资少的用户建议考虑分体机＋柜机的安装布局；而房间数量多或者装修豪华，对舒适性要求较高的用户建议考虑安装家用中央空调，住宅房间数量越多，居住人数越多，使用家用中央空调越能体现产品的性价比
" alt="装修必读 中央空调和普通空调有什么区别？—万维家电网" />装修必读 中央空调和普通空调有什么区别？—万维家电网赵完普
卡佩勒莱塞丹
伯然
(资料图)几十幅作品映入眼帘，半个世纪前坦赞铁路呼啸而过时的风仿佛再次吹回了这里。熙熙攘攘的人群中，一位老人突然停住脚步。他叫索罗蒙·姆瓦卡桑加，今年73岁，1970年参加坦赞铁路建设工作，几乎把一生都交给了这条钢铁大动脉。
11月26日，在坦桑尼亚达累斯萨拉姆，坦赞铁路退休职工索罗蒙·姆瓦卡桑加在“同路朋友——坦赞铁路采风绘画展”上认出画中的自己。新华社发（赫尔曼·埃马纽埃尔摄）
我跟着他的脚步，在不同的记忆画面间穿梭。
老照片展区，姆瓦卡桑加指着中国工人和坦桑工人一起工作和生活的照片，轻声说：“中国兄弟们不要求特殊照顾，我们吃一样的清汤和玉米糊，住在同样的工地里。”
说这句话时，他的声音里似乎有一种淡淡的骄傲——那是属于亲历者的、无人能替代的情感。
在另一幅表现中坦工人合力铺轨的画作前，他突然笑了：“你看这个动作——那是我们当年发明的‘铁路语言’。”他说，中坦工人当年语言不通，为了安全，大家用斯瓦希里语加中文的混合手势来指挥施工，“喊一句、比一下”，增加干劲，还能减少风险。
老人抬手指向另一幅画——画中的几个坦桑工人站在“东方红”机车旁，笑容爽朗。姆瓦卡桑加看着画里的人，眼眶微微泛红。这时，又有几位老工人靠了过来，彼此交换着只有他们听得懂的回忆。
这是11月26日在坦桑尼亚达累斯萨拉姆拍摄的“同路朋友——坦赞铁路采风绘画展”开幕式。新华社发（赫尔曼·埃马纽埃尔摄）
人群另一侧，50岁的坦桑尼亚艺术家弗雷德·哈拉站在自己的作品前。他在铁路旁长大，对轨道的金属光泽和车站的喧哗再熟悉不过。画里的铁路在暮色下延伸，线条刚劲。他说，每一幅画都是时代的见证，“一条铁路连接了国家，也连接了人”。
坦桑尼亚女大学生萨洛梅在一幅画前驻足良久。画面描绘的是经过村庄的客车车厢，孩子们追着火车跑，笑得灿烂。她轻轻说：“我父亲小时候就是这样跑着看火车的。”她举起手机拍下画面，随后又站了好一会儿，像是把那段未曾亲历却深深感到的记忆放进心里。
策展人、来自中国国家博物馆的谭斐说，展厅从灯光角度到墙体色彩再到叙事动线，都经过反复推敲：“我们希望观众不仅是看展，而是走进历史。”她指着墙上一张张中国工人和坦桑尼亚工人一起生活和工作的照片说：“这是坦赞铁路精神最真实的部分。”
坦桑尼亚自然资源和旅游部长阿莎图·卡奇万巴·基贾吉把展厅称为“一间活着的教室”。她说，坦赞铁路不仅改变了坦赞两国的命运，也记录了非中人民共同面对困难时的勇气。
中国驻坦桑尼亚大使陈明健动情地说，在坦赞寻求建铁路的年代，虽然当时的中国还不富裕，却毅然伸出援手，派出了五万余名工程师和技术人员。建成50年来，坦赞铁路始终是中非友谊的丰碑。
11月26日，在坦桑尼亚达累斯萨拉姆，坦赞铁路退休职工在“同路朋友——坦赞铁路采风绘画展”上合影。新华社发（赫尔曼·埃马纽埃尔摄）
铸成这座友谊丰碑的，是许多把生命留在这片土地的中国工人，是第一次坐上火车回乡的赞比亚人，是那些在山谷里架桥、在原始森林里铺轨的劳动者。他们没有站上过受人瞩目的历史舞台，但却共同标注了浓墨重彩的历史印记。
走出展厅时，夜幕已经完全落下。博物馆外，树影在灯光下被拉得很长，像铁轨一样延伸向远处。回头望去，展厅里仍灯火通明，老工人站在画前，年轻人站在他们身后，不同的时代仿佛在同一束光下重叠。
半个多世纪前，中坦赞三国的建设者在山谷与密林中合力铺就这条铁路；半个多世纪后，又有新的中非同行者在这座展厅里重新把这段记忆点亮、传递。
离开展厅时，姆瓦卡桑加坐在一张长椅上，手里攥着展览册子。他告诉我，这些画让他再次相信，“坦赞铁路的故事，还远远没有讲完”。
标签： [db:关键词]
" alt="记者手记丨“坦赞铁路的故事，还远远没有讲完”" />记者手记丨“坦赞铁路的故事，还远远没有讲完”中国超级计算机
阿尔丹冈
菲耶讷